Wat kost een AI-chatbot?

Wat kost een AI-chatbot? Aan het taalmodel zelf betaal je per gesprek een fractie van een dollarcent tot enkele centen, afhankelijk van het model: in het voorbeeld hieronder 0,002 dollar op een klein model en 0,04 dollar op een groot. De echte kost zit in de bouw: je eigen kennis netjes aanleveren, testen, koppelen met je inbox of je CRM, en opvolgen zodra hij live staat.

Wil je er een laten bouwen, lees dan AI-chatbot laten maken, of bekijk breder wat AI in je bedrijf kan doen bij AI voor bedrijven.

De modelkost: wat kost een AI-chatbot per gesprek

Een taalmodel rekent in tokens: stukjes tekst van een woord of een deel van een woord. Je betaalt apart voor wat erin gaat en wat eruit komt. Erin gaat niet alleen de vraag van je klant, maar ook je instructies, de kennis die het model nodig heeft om juist te antwoorden en het gesprek tot dan. Daarom is de invoer meestal veel groter dan het antwoord.

De prijzen per miljoen tokens, zoals de aanbieders ze op 19 oktober 2026 op hun site zetten:

• Een klein model, zoals Claude Haiku 5.5 of gpt-6-luna: 0,10 dollar in en 0,50 dollar uit.
• Een groot model, zoals Claude Sonnet 5.5 of gpt-6.1-sol: 2 dollar in en 10 dollar uit.

Het grote model is per token twintig keer duurder. Voor de meeste klantvragen, zoals openingsuren, een afspraak of de stand van een bestelling, volstaat een klein model. Een groot model loont voor lange documenten of vragen waarbij het moet redeneren.

Waar het geld echt naartoe gaat

Per 1.000 gesprekken betaal je in dat voorbeeld 2,13 dollar op een klein model en 42,50 dollar op een groot. Dat is zelden de post die een chatbot duur maakt. Dit wel:

• Je kennis aanleveren. Een chatbot is zo goed als wat hij mag lezen. Prijslijsten, voorwaarden, openingsuren en de antwoorden op wat klanten echt vragen moeten kloppen, actueel zijn en zo opgeschreven dat een model ze niet verkeerd leest. Hier gaat bij de bouw de meeste tijd naartoe.
• Afbakenen wat hij niet doet. Geen prijs beloven die niet bestaat, geen medisch of juridisch advies, doorgeven aan een mens bij een klacht. Die regels moeten in de instructies staan en getest worden.
• Testen. Tientallen tot honderden echte vragen, ook de vreemde, voor de bot live gaat. En opnieuw na elke wijziging aan je kennis of je instructies.
• Koppelingen. Een chatbot die een afspraak vastlegt, een bestelling opzoekt of een aanvraag in je CRM zet, praat met je agenda, je shop of je inbox. Elke koppeling is bouwwerk, net als bij AI-automatisatie.
• Opvolgen en beheer. Gesprekken nalezen, zien waar hij twijfelt, de kennis bijwerken als je aanbod verandert. Reken daar elke maand tijd voor, van jezelf of van je bouwer.

Een kant-en-klare chatbottool met een maandabonnement neemt een deel van dat werk over, maar niet het belangrijkste: je kennis en je regels lever je altijd zelf aan.

En wat kost een AI-agent?

Een AI-agent doet meer dan antwoorden: hij voert taken uit in je systemen, zoals een offerte opstellen of een dossier bijwerken. Per taak gebruikt hij vaak meer tokens, omdat hij meerdere stappen zet en tussendoor gegevens leest. De modelkost per taak ligt daardoor hoger dan bij een gesprek, maar blijft meestal klein naast de bouw: de koppelingen, de regels over wat hij zelf mag beslissen en de controle door een mens. Wat een agent precies is, lees je in wat is een AI-agent.

Je chatbot moet zeggen dat hij AI is

Sinds 2 augustus 2026 geldt artikel 50 van de Europese AI Act: wie met een AI-systeem praat, moet dat weten, tenzij het voor de hand ligt, en uiterlijk bij het eerste contact. Voor een chatbot op je site betekent dat een duidelijke melding bovenaan het gesprek, zoals in het voorbeeld hierboven. Verwerkt je chatbot persoonsgegevens, dan geldt ook de AVG: wat je bewaart, hoe lang en wie het ziet. Hoe je dat in je bedrijf regelt, lees je in AI-beleid en de AI Act.

Zo bouwen wij jouw chatbot

We bouwen AMOSI, ons eigen marketingplatform, in productie sinds 15 juli 2026 op AWS, met firewall, back-ups en monitoring. Daar leren we elke dag wat taalmodellen goed kunnen, wat een taak kost en waar een mens moet beslissen. Met die ervaring pakken we jouw chatbot zo aan:

1. We verzamelen de vragen die je klanten nu stellen, uit je mails, je telefoon en je contactformulier.
2. We zetten je kennis op een rij en laten je die nalezen.
3. We kiezen het kleinste model dat goed genoeg antwoordt, en meten dat op je eigen vragen.
4. We testen met echte vragen voor de bot live gaat.
5. We koppelen hem aan je agenda, inbox of CRM, waar dat tijd wint.
6. We volgen de gesprekken op en sturen bij.

Soms blijkt onderweg dat een gewoon formulier of een slimme automatisatie meer oplevert dan een chatbot. Dan zeggen we dat ook.