AI in de logistiek
AI in de transportsector, gebouwd op je eigen ritten
AI in de transportsector werkt pas met goede data. Die bouwden we al, voor echte transportbedrijven.
1.182
AI in de transportsector werkt pas met goede data. Die bouwden we al, voor echte transportbedrijven.
AI in de logistiek begint bij je data
AI in de transportsector klinkt als zelfrijdende vrachtwagens. Voor een kmo met twintig of dertig chauffeurs zit de winst dichterbij: in de tankbeurten, de ritten en de meldingen die al binnenkomen.
Wie die data op een plek heeft, kan AI laten kijken: welke wagen verbruikt meer dan anders, welke melding van een chauffeur is dringend, welke week loopt vast in de planning.
Ons transportplatform houdt elke tankbeurt, rit en melding al bij, tot op de liter. Precies die data maakt AI in je transportbedrijf slim.
Een vrachtwagen die afwijkt van zichzelf
Melding voor kantoor
Trekker C verbruikt sinds week 7 een zesde meer dan zijn eigen gemiddelde.
Andere chauffeur, een lek, een tankkaart die ook elders tankt? Het systeem wijst, kantoor kijkt.
Een platform waar het verhaal al in zit
Voor DA Logistics bouwden we een platform voor brandstof, vloot en planning: tankbeurten, ritten, een planbord per week en een app waarin dertig chauffeurs zelf verlof, bonnetjes en schade melden, in drie talen.
Voor Zuco Logistics zetten we hetzelfde platform op met een eigen brandstofmodel, live op een middag.
- Tankbeurten per wagen en chauffeur
- Dagen gereden per maand
- Meldingen uit de chauffeursapp
AI voor transportbedrijven: wat we kunnen bouwen
- Verbruik dat afwijkt signalerenPer wagen tegen zijn eigen gemiddelde, met de mogelijke oorzaken erbij.
- Meldingen samenvattenSchade of een aanrijding uit de app, met foto's, als korte samenvatting voor kantoor.
- Een planning die voorsteltBij een conflict stelt het systeem een oplossing voor; de planner beslist.
- Berichten in de taal van de chauffeurKantoor schrijft in het Nederlands, de chauffeur leest in zijn eigen taal.
- Bonnetjes en tankbonnen lezenEen foto van een bon wordt een onkost met bedrag, datum en wagen.
Waarom transportbedrijven met ons bouwen
Het platform van DA Logistics is dagelijks in gebruik: dertig chauffeurs, 34 voertuigen, brandstof onder Kader B tot op de liter. Bij Zuco Logistics stond hetzelfde platform op een middag live. We kennen dus de data en de mensen.
We bouwen ook zelf AI, in AMOSI. Die twee samen maken dit mogelijk.
Zoek je eerst software, kijk bij transportsoftware laten maken, planning software voor transport en vlootbeheer software. Bonnetjes lezen werkten we uit op facturen automatisch verwerken; taken die zichzelf doen op een AI-agent laten maken. In de bouw: AI in de bouw. Overzicht: AI voor bedrijven.
Waar de AI zou meelezen
Genoeg data, je huidige tools en wie beslist
Heb ik genoeg data voor AI?
Een paar maanden tankbeurten en ritten volstaan om afwijkingen te zien. Staat je data nog in Excel of op papier, dan bouwen we eerst het platform dat ze verzamelt, zoals bij DA Logistics.
Werkt het met mijn TMS of tankkaart?
Waar een export of koppeling bestaat, lezen we die in. Ontbreekt er een stuk, dan bouwen we het.
Begrijpen mijn chauffeurs het?
De chauffeursapp die we bouwden werkt in het Nederlands, Engels en Turks, met inloggen via een naamtegel en vier cijfers.
Wie beslist als het systeem iets ziet?
Altijd kantoor. Het systeem wijst aan en legt uit waarom; een mens kijkt en beslist.
Vertel ons waar je staat.
Een paar zinnen volstaan. We antwoorden binnen 24 uur met een voorstel voor een eerste gesprek.
Liever meteen contact?