Eigen ChatGPT voor je bedrijf

Eigen ChatGPT maken op je eigen documenten

Een eigen ChatGPT maken die je offertes, handleidingen en dossiers kent, en bij elk antwoord zegt waar het staat.

AMOSI toont wat het over een bedrijf weet: wat het verkoopt, aan wie, hoe het klinkt en wat er speelt. Voorbeeld met demodata.

Je eigen AI, niet die van iedereen

Een eigen ChatGPT maken betekent: een assistent die je eigen kennis kent en die niet deelt met de buitenwereld.

Je team stelt een vraag zoals in ChatGPT. Het antwoord komt uit jullie offertes, procedures, productfiches of dossiers, met een link naar het stuk. Wat er niet in staat, verzint hij niet.

Dat noemen ze RAG: de AI zoekt eerst in je documenten en schrijft dan pas. Je hoeft er geen eigen AI-model voor te trainen; je eigen informatie volstaat.

Je eigen assistent of ChatGPT voor bedrijven

Beide hebben hun plaats. Dit is het verschil voor een kmo met eigen documenten.

Wat hij weet: Een publieke chatbotHet internet tot een bepaalde datum, plus wat je erin plakt.; Je eigen ChatGPTJouw documenten, altijd de laatste versie.
Bron: Een publieke chatbotZelden te controleren.; Je eigen ChatGPTBij elk antwoord het stuk en de pagina.
Klantdata: Een publieke chatbotJe plakt het in een tool van een ander.; Je eigen ChatGPTBlijft in een afgeschermde omgeving, met jouw rechten per medewerker.
Koppelingen: Een publieke chatbotLosse kopieer- en plakwerk.; Je eigen ChatGPTLeest uit je mappen, je CRM of je software.

Voor algemene schrijfhulp is een publiek abonnement prima. Zodra je met eigen dossiers of klantgegevens werkt, wil je een eigen omgeving.

Een eigen AI die zijn bronnen noemt

In AMOSI staat er niets online zonder dat de bron bekend is: elk cijfer, elke prijs, elke regel moet ergens vandaan komen. Die regel nemen we mee in elke assistent die we bouwen.

Een antwoord zonder bron is een gok. Een antwoord met bron kan je collega in tien seconden nakijken.

Een sectie van AMOSI: er gaat niets online voor jij het hebt gezien, met bron bekend, klinkt als jij en jij keurt goed. Voorbeeld met demodata.

Taken die een eigen AI in je bedrijf overneemt

Voorbeelden van wat we zouden kunnen bouwen.

Zoeken in je handleidingen
Een nieuwe medewerker vraagt hoe een retour gaat en krijgt de stap uit jullie procedure, niet uit een forum.
Oude offertes als geheugen
Wat rekenden we vorig jaar voor een vergelijkbare klus? De assistent zoekt het op in je offertes.
Dossiers samenvatten
Lees een dossier van veertig pagina's in een halve pagina, met verwijzing naar elk stuk.
Afgeschermd per rol
Boekhouding ziet andere documenten dan de werf. De assistent respecteert wie wat mag lezen.

Eerst een proef op je eigen documenten

We beginnen met een gesprek over welke vragen je team elke dag stelt en waar de antwoorden nu liggen. Daarna een prototype op een deel van je documenten, zodat je ziet hoe goed het antwoordt voor je verder gaat.

We bouwen het op een eigen omgeving, zoals AMOSI draait op een eigen AWS-omgeving met firewall, back-ups en monitoring. Voor Business Centrum bouwden we een beheerplatform met versleutelde gegevens en tweestapsverificatie: zo gaan we ook met je documenten om.

Twijfel je tussen een licentie en een eigen oplossing? Lees ChatGPT of Copilot en wat er in een AI-beleid hoort. Wil je dezelfde kennis naar buiten tonen, dan is een AI-chatbot op je site de broer van deze assistent. Voor advocatenkantoren werkten we het uit op AI voor advocaten. Het overzicht staat op AI voor bedrijven.

Je kennis zit nu in mappen en hoofden

Een medewerker van FK Boekhouding met een blauwe dossiermap onder de arm — Dossiers, procedures en offertes: de bron van je eigen AI.

Een medewerker van FK Boekhouding aan twee schermen, van achteren gezien — Wie zoekt, verliest tijd. Een assistent zoekt in seconden.

Veelgestelde vragen over een eigen AI

Moet ik een eigen AI-model laten trainen?

Bijna nooit. Een bestaand taalmodel dat in jouw documenten zoekt, geeft betere antwoorden en is veel goedkoper dan een eigen model trainen.

Gaan mijn documenten naar OpenAI of Google?

We kiezen samen een model en een omgeving waarbij je data niet gebruikt wordt om modellen te trainen, en we houden de documenten zelf in een afgeschermde opslag.

Welke documenten kan hij lezen?

PDF, Word, Excel, mails, pagina's van je site en gegevens uit je software. Gescande papieren gaan eerst door tekstherkenning.

Wat als een document verandert?

De assistent leest de nieuwe versie. Je ziet altijd naar welk stuk hij verwijst.

Vertel ons waar je staat.

Een paar zinnen volstaan. We antwoorden binnen 24 uur met een voorstel voor een eerste gesprek.

Liever meteen contact?