Advies en consultancy
AI voor consultants die je kennis bewaart en je oordeel laat
Een adviseur verkoopt inzicht, maar besteedt een groot deel van zijn week aan voorstellen, verslagen en uren. AI schrijft de eerste versie uit je eigen dossiers. Jij beslist wat erin staat en wat de klant leest.
Adviseurs verkopen kennis, maar typen vooral
Een consultant komt terug van een workshop met drie pagina's notities, een foto van een whiteboard en een belofte om tegen vrijdag een verslag te sturen. Ondertussen wacht een voorstel voor een nieuwe klant, en de uren van vorige week staan nog niet in het systeem. Het inhoudelijke werk, het nadenken over het probleem van de klant, krijgt de tijd die overblijft.
AI voor consultants neemt het schrijfwerk voor zijn rekening dat op eerder werk lijkt: een voorstel op basis van vergelijkbare opdrachten, een verslag uit notities, een samenvatting van een dossier. Dat werkt alleen als het model je eigen dossiers kent en als klantgegevens niet in een publieke tool belanden. Op deze pagina lees je hoe je dat opzet en wat je zelf blijft doen.
Voorstellen schrijven op basis van wat je al deed
De meeste adviesbureaus schrijven elk voorstel opnieuw, terwijl de helft van de tekst al bestaat in vroegere voorstellen. De aanpak, de fases, de profielen van het team en de voorwaarden lijken op elkaar. Wat verschilt, is de vraag van de klant en de context.
Een assistent die je vroegere voorstellen kent, maakt een eerste versie op basis van het intakegesprek. Hij zoekt de drie meest vergelijkbare opdrachten, neemt de structuur over en past de tekst aan de nieuwe vraag aan. Bij elke passage toont hij uit welk vorig voorstel ze komt, zodat je weet wat je overneemt.
| Deel van het voorstel | Wat AI voorbereidt | Wat de consultant beslist |
|---|---|---|
| Probleemstelling | Een samenvatting van het intakegesprek | Of de kern juist is gevat |
| Aanpak en fases | Een voorstel op basis van vergelijkbare opdrachten | Wat voor deze klant anders moet |
| Team en profielen | De juiste cv-blokken uit je bibliotheek | Wie er echt op komt |
| Planning | Een ruwe planning per fase | De haalbare data |
| Budget | Niets: dat volgt uit je uren en tarieven | De prijs en de voorwaarden |
Offertes met een duidelijke scope
De grootste bron van discussie in adviesopdrachten is een vage scope. Laat AI na het intakegesprek de afspraken uitschrijven: wat valt erin, wat niet, welke deliverables, hoeveel workshops. Die lijst stuur je naar de klant voor je een prijs noemt. De prijs zelf reken je uit met je eigen tarieven; een hulp vind je in de tool uurtarief berekenen en in ons offertesjabloon. Meer over de techniek lees je bij offertes maken met AI. Voor een verkoopteam dat offertes en opvolgmails laat voorbereiden, staat de aanpak bij AI voor sales.
Eerdere opdrachten als doorzoekbaar geheugen
Het waardevolste bezit van een adviesbureau zit in afgeronde dossiers: analyses, presentaties, verslagen en lessen. Wie het bureau verlaat, neemt een deel van die kennis mee. Een kennisbank op je eigen documenten houdt ze vast en maakt ze doorzoekbaar met gewone vragen, zoals: hebben we al eens een fusie van twee sociale secretariaten begeleid, en wat liep daar mis?
Het model antwoordt met de passage en het document, niet met een gok. Onze eigen software AMOSI, die in juli 2026 live ging, las bedrijfsdocumenten en hield bij elk feit de bron bij, en toonde per onderwerp wat nog bevestigd moest worden. Dezelfde aanpak gebruiken we voor een eigen ChatGPT op de dossiers van een adviesbureau, met de techniek die RAG heet. In een winkel werkt dezelfde techniek met productfiches; zie AI in retail.
- Antwoorden met document en passage
- Rechten per team of per klant
- Wat onzeker is, wordt zo gemarkeerd
Nooit in een publieke chatbot
- Namen, cijfers en strategie van een klant zonder afspraak met die klant
- Contracten, offertes en financiële gegevens van een opdracht
- Persoonsgegevens uit interviews, enquêtes of HR-dossiers
- Documenten onder een geheimhoudingsovereenkomst
- Wachtwoorden, toegangscodes of exports uit klantsystemen
Workshopverslagen die de volgende ochtend klaarstaan
Een workshop levert ruwe notities op, foto's van flappen en whiteboards en soms een opname. Een taalmodel maakt daar een gestructureerd verslag van: de vragen die op tafel lagen, de besluiten, de open punten, wie wat doet tegen wanneer. De consultant leest het na, schrapt wat te gevoelig is en voegt de duiding toe die alleen hij kan geven.
Wat er in een goed verslag staat
| Onderdeel | Uit welke bron | Wie controleert |
|---|---|---|
| Deelnemers en doel | De uitnodiging en de agenda | De consultant |
| Besluiten | De notities en de foto's van de flappen | De consultant, met de opdrachtgever |
| Open punten en acties | De notities, met naam en datum | Elke eigenaar van een actie |
| Duiding en advies | Niet uit het model | De consultant zelf |
Een opname maak je best alleen als alle deelnemers ervan weten en akkoord gaan. Een alternatief: spreek direct na de sessie zelf een memo van twee minuten in en laat die mee verwerken.
Uren registreren terwijl je werkt
Tijdsregistratie is in adviesbureaus het werk dat het vaakst blijft liggen, en uren die je vrijdag reconstrueert, zijn zelden juist. Een assistent kan uit je agenda, je mails en je documenten een voorstel van tijdsregistratie maken per klant en per opdracht. Jij keurt goed of past aan. De uren zelf horen in een tijdsregistratie-app of je eigen platform.
Facturen uit dezelfde uren
Als de uren kloppen, volgt de factuur vanzelf: per opdracht, per fase of per maand, met de details die de klant vraagt. Een factuur aan een Belgische btw-plichtige klant verstuur je sinds 1 januari 2026 als gestructureerde elektronische factuur via het Peppol-netwerk. Hoe we dat bouwen, lees je bij facturatiesoftware op maat, en de regels bij e-facturatie in België.
Vertrouwelijkheid is de eerste ontwerpkeuze
Een adviesbureau leeft van vertrouwen. Dat betekent dat de AI-omgeving drie dingen moet garanderen: je data wordt niet gebruikt om modellen te trainen, je weet waar ze staat, en niet elke medewerker ziet elk dossier. Welke tools daarvoor in aanmerking komen, vergelijken we in ChatGPT of Claude en ChatGPT of Copilot. Over de plaats waar je data staat, lees je meer bij data residency in Europa.
Afspraken met je klant en je leveranciers
Verwerkt een AI-leverancier persoonsgegevens van je klanten voor jou, dan sluit je met die leverancier een verwerkersovereenkomst. De Gegevensbeschermingsautoriteit noemt dat in haar brochure voor kmo's een verplichting voor elke verwerker, met de inhoud die artikel 28 van de AVG voorschrijft. Zet in je opdrachtbevestiging ook hoe je AI gebruikt en wat je nooit met de gegevens van de klant doet. Veel opdrachtgevers vragen het, en een duidelijk antwoord wint vertrouwen.
AI-geletterdheid in je team
Sinds 2 februari 2025 vraagt de Europese AI-verordening dat wie AI inzet, zorgt dat de mensen die ermee werken voldoende weten wat ze doen. In de praktijk: een kort beleid, een opleiding en duidelijke regels over welke tools mogen. Een vertrekpunt vind je in ons sjabloon voor een AI-beleid, de uitleg in AI-geletterdheid en AI-beleid en de AI Act.
Een gedeelde plek voor het hele bureau
Bij een bureau met meer dan een paar mensen hoort de kennisbank in een intranet of een eigen platform, met rechten per team. Of SharePoint volstaat of maatwerk beter past, lees je in SharePoint-intranet of maatwerk. Werk je alleen, dan is een kleinere opzet genoeg; daarover gaat AI voor zelfstandigen. Hoe we AI breder in een bedrijf inzetten, lees je bij AI voor bedrijven.
Een eerste maand met een assistent op je dossiers
Een proef die klein genoeg is om na een maand goed te beoordelen, en groot genoeg om iets te leren.
- Week 1
Dossiers kiezen en afschermen
We kiezen samen twintig afgeronde opdrachten en een reeks vroegere voorstellen. Wat gevoelig is, wordt geanonimiseerd of blijft buiten de set. We leggen vast wie welke dossiers mag zien.
- Week 2
Innemen met bronverwijzing
Elk document wordt gelezen en opgeslagen met een verwijzing naar het bestand en de pagina. Wat niet leesbaar is, zoals een foto van een flap met slecht handschrift, komt op een lijst om met de hand na te kijken.
- Week 3
Testen met echte vragen
Twee consultants stellen de vragen die ze zich de laatste maand stelden. We kijken of het antwoord klopt, of de bron de juiste is en of de assistent zegt dat hij het niet weet als het antwoord niet in de dossiers staat.
- Week 4
Een voorstel en een verslag laten voorbereiden
De assistent maakt een eerste versie van een echt voorstel en een echt workshopverslag. De consultants meten hoeveel ze moesten herschrijven. Die meting bepaalt of en hoe we uitbreiden naar het hele bureau.
Vragen uit adviesbureaus
Is AI voor consultants anders dan voor accountants of advocaten?
De techniek is dezelfde, de documenten en de regels verschillen. Voor een accountant draait het om boekhouddata en deadlines, voor een advocaat om rechtspraak en het beroepsgeheim. Lees ook AI voor accountants en AI voor advocaten.
Kan ik een kennisbank bouwen op dossiers van verschillende klanten?
Ja, met rechten per klant en per team. Een consultant ziet alleen de dossiers waar hij toegang toe heeft. Gebruik je kennis uit een dossier voor een andere klant, dan anonimiseer je ze en vraag je je af of de oorspronkelijke klant dat goed zou vinden.
Schrijft AI in de stijl van ons bureau?
Ja, als je het model goede voorbeelden geeft: voorstellen en verslagen waar jullie achter staan, plus een korte lijst met woorden die niet bij jullie passen. Een consultant leest elke tekst na voor ze het bureau verlaat.
Hoe begin ik zonder meteen een groot project?
Kies een taak die elke week terugkomt, zoals workshopverslagen, en een afgebakende set dossiers. Test een maand met twee consultants. Wil je hulp bij die eerste stap, kijk dan bij onze AI-consultant in Gent.
Kan een AI-agent mijn mails en agenda beheren?
Een AI-agent kan taken klaarzetten en conceptmails schrijven. Laat hem niets naar een klant sturen zonder dat jij het gelezen hebt, en geef hem geen toegang tot meer dan nodig. Een agent die mails leest, kan ook misleid worden door een mail; dat heet prompt injection.
AI voor bedrijven
Hoe VBS je hiermee helpt
We bouwen AI in je eigen werk: die mails schrijft, documenten leest en vragen beantwoordt, met jou als degene die beslist.
- Eerst een taak die tijd kost, dan een werkend prototype
- Op je eigen documenten en je eigen data
- Een AI-beleid dat je team begrijpt
Hoe we dat aanpakken, lees je bij AI voor bedrijven.
Toets het op een afgerond dossier
Geef ons een geanonimiseerd dossier en een paar vroegere voorstellen. We tonen wat een assistent eruit haalt, met een bron bij elk antwoord. Plan een gesprek.
Liever meteen contact?