Naar de inhoud

Retail

AI in de retail die klanten aan het rek helpt kiezen

Het welkomstscherm van de Procolor AI-kiosk die VBS bouwde, met de vraag welke klus de klant gaat schilderen en een keuze uit Nederlands, Frans, Engels en Duits, voorbeeld met demodata

347

productfiches van tien merken en groepen in de kennisbank van Procolor AI

Een klant wil weten welke verf op een badkamerplafond hoort en hoeveel hij nodig heeft. Een kiosk in de winkel geeft dat antwoord uit de technische fiches, in vier talen, met hoeveelheden en prijzen die de server berekent.

Advies aan het rek is het duurste gesprek in je winkel

In een vakwinkel komt een klant met een vraag, niet met een productnummer. Welke verf voor een vochtige badkamer, welke lijm voor deze tegel, welke band voor deze fiets. Een goede verkoper beantwoordt dat in vijf minuten. Op een zaterdagochtend staan er drie klanten te wachten op die ene verkoper.

AI in de retail kan dat eerste gesprek voeren, als het antwoordt uit je eigen productdata en niet uit het geheugen van een taalmodel. Op deze pagina lees je hoe dat werkt in de winkel, aan de telefoon en online, waar het misgaat als je een model laat rekenen, en hoe we het voor Procolor AI hebben gebouwd. Alle schermen op deze pagina tonen demodata.

Het gesprek in de Procolor AI-kiosk die vraagt wat de klant in een slaapkamer wil schilderen, met keuzes voor muren, plafond, deur en raamkozijnen en een knop om een medewerker te vragen, voorbeeld met demodata

Een kiosk die vraagt zoals een verkoper

Procolor AI is een verfadviseur voor Multi Paint uit Herstal. Een tablet staat voor een wand met verfstalen. De klant praat of typt, in het Nederlands, Frans, Engels of Duits. De kiosk vraagt welke ruimte, welke oppervlakken en welke ondergrond, en kijkt per ruimte dubbel na of er niets ontbreekt.

Aan het eind krijgt de klant een adviezenlijst met de plaats van elk product in de winkel en de hoeveelheden, en een QR-code om de lijst op zijn gsm mee te nemen. Blijft de kiosk een tijd onaangeroerd, dan wist hij alles en begint hij opnieuw, zodat de volgende klant niets van de vorige ziet. Wie liever een mens spreekt, vraagt een medewerker.

  • Spraak en tekst in vier talen
  • Adviezenlijst met plaats in de winkel en QR-code
  • Volledig gewist na inactiviteit

Productdata is het fundament, niet het model

Een taalmodel weet in het algemeen veel over verf, fietsen of tuinmateriaal. Het weet niets over jouw assortiment, jouw merken en jouw prijzen. Als je het toch laat antwoorden, verzint het een product dat er geloofwaardig uitziet. Dat heet een hallucinatie. De oplossing is dat het model alleen antwoordt uit gegevens die je zelf beheert, met een techniek die RAG heet.

Fiches worden feiten

Bij Procolor AI begint dat bij de inname. Een medewerker laadt een technische fiche, een folder of een foto op. Het systeem haalt de feiten eruit en zet ze als voorstel klaar. Een mens keurt goed, en elk feit draagt een citaat uit de bron dat de server nakijkt. Zo ontstond een kennisbank uit 714 bronbestanden, waaronder een prijslijst van 121 pagina's.

Soort productdataWaar het vandaag vaak zitWat AI ermee doet
Technische fichesPDF's van de leverancierFeiten met citaat en pagina
PrijslijstenEen groot spreadsheet of een PDFArtikels en prijzen voor de server, niet voor het model
AdviesregelsHet hoofd van je beste verkoperRegels die het model moet volgen
Kleuren en variantenKaarten en stalenEen lijst die de kiosk kan tonen
VertalingenHalf, of alleen in het NederlandsTeksten in elke taal uit dezelfde bron

Vertalingen uit dezelfde bron

In een winkel in Brussel, Luik of aan de kust spreken klanten Frans, Nederlands, Engels of Duits. Als de productdata een keer goed in het systeem zit, schrijft het model het advies in de taal van de klant zonder dat iemand vier versies onderhoudt. Wat er tussen Nederlands en Vlaams verschilt in je teksten, lees je in verschil Nederlands en Vlaams. Verkoop je ook online in heel het land, kijk dan bij online verkopen in heel België.

Adviesregels van je beste verkoper

Fiches zeggen wat een product is. Ze zeggen niet wat je beste verkoper erbij vertelt: dat een plafond in een badkamer een andere verf vraagt dan de muren, dat een oude lak eerst geschuurd moet worden, dat een klant met een kleine ruimte beter een kleinere verpakking neemt. Die kennis schrijven we op als adviesregels die het model moet volgen. In Procolor AI zijn dat er 443. Een regel is kort en toetsbaar, bijvoorbeeld 'vochtige ruimte, dan een product dat daarvoor geschikt is volgens de fiche'. Zo blijft het advies gelijk, ook als je beste verkoper met vakantie is, en kan je elke regel aanpassen zonder het model opnieuw te trainen. Wie zelf zo'n assistent op eigen documenten wil, leest meer bij een eigen ChatGPT maken. Hetzelfde principe met materiaalfiches en machinehandleidingen beschrijven we bij AI voor productiebedrijven.

Cijfers achter de kiosk

feiten met citaat en paginanummer
2.560
artikels
1.246
adviesregels
443
kleuren
209

Een adviesgesprek in vijf momenten

  1. BegroetingDe klant kiest zijn taal en zijn klusHet scherm vraagt welke klus de klant gaat doen, in het Nederlands, Frans, Engels of Duits. De klant praat of tikt. Wie liever een medewerker spreekt, vraagt er een via het scherm.
  2. VragenDe kiosk vraagt door per ruimteWelke ruimte, welke oppervlakken, welke ondergrond, binnen of buiten. Een klein model bepaalt waar de vraag over gaat, een middelgroot model voert het adviesgesprek. Per ruimte kijkt de kiosk dubbel na of er niets vergeten is, zoals een plafond in een badkamer.
  3. RekenenDe server berekent oppervlakte en hoeveelhedenUit de maten rekent de server de oppervlakte en de hoeveelheden, volgens het voorzichtigste rendement uit de fiche. De prijzen komen uit de prijslijst van de winkel. Het taalmodel krijgt alleen het resultaat om uit te leggen.
  4. KiezenTwee of drie opties naast elkaarDe klant ziet optie A, B of C met het verschil in product en kleur. Het grootste model schrijft het eindadvies in gewone taal, met de reden voor elke keuze.
  5. MeenemenEen lijst met de plaats in de winkelDe adviezenlijst toont elk product met zijn plaats in de winkel en de hoeveelheid. Met een QR-code neemt de klant de lijst mee op zijn gsm. Daarna wist de kiosk alles voor de volgende klant.

Rekenen hoort bij de server

Het belangrijkste ontwerpbesluit in Procolor AI: het taalmodel praat, de server rekent.

Oppervlakte
Als het model rekentEen schatting die per gesprek kan verschillen
Als de server rekentEen formule op de maten die de klant opgaf
Hoeveelheden
Als het model rekentEen getal dat logisch klinkt
Als de server rekentVolgens het voorzichtigste rendement uit de fiche
Prijzen
Als het model rekentEen bedrag dat het model kan verzinnen
Als de server rekentUit de prijslijst, met een controle die een verzonnen bedrag vervangt
Marge en korting
Als het model rekentOnzichtbaar, niet te controleren
Als de server rekentPer winkel ingesteld door de winkel zelf

In elke winkel met prijzen en hoeveelheden geldt dezelfde regel. Laat het model het gesprek voeren en de uitleg schrijven, en laat je software de getallen leveren.

Voorraadvragen en klantenservice

Na het advies volgt de vraag: hebben jullie het? Een AI-assistent die je voorraad kan lezen, beantwoordt dat meteen, in de winkel, aan de telefoon of in een chat op je site. Hij kan ook een alternatief voorstellen dat wel op voorraad is, als je adviesregels dat toelaten.

Leesrechten van de assistent

GegevensWaaromWat hij er niet mee doet
Voorraad per winkelZeggen of het product er isVoorraad wijzigen of reserveren zonder regel
Openingsuren en adressenDoorverwijzen naar de juiste winkelAfspraken maken buiten je agenda
BestelstatusEen klant zeggen waar zijn bestelling isTerugbetalingen beslissen
RetourbeleidDe regels uitleggenUitzonderingen toestaan

De voorraad zelf hoort in je kassasysteem of je voorraadbeheer; de assistent leest mee via een koppeling. Gebruik je Lightspeed of Shopify, dan is dat meestal een standaard API. Welke van de twee bij je winkel past, vergelijken we in Shopify of Lightspeed.

Klantenservice met een overdracht

Voor vragen na de aankoop werkt dezelfde aanpak: de assistent antwoordt uit je eigen informatie en draagt over aan een mens zodra het over geld, klachten of uitzonderingen gaat. Meer daarover bij AI voor klantenservice en een AI-chatbot laten maken. Een chatbot die met klanten praat, moet sinds 2 augustus 2026 duidelijk maken dat de klant met een AI-systeem praat; zie de AI-verordening en transparantie bij chatbots. Wat zo'n chatbot kost, lees je in wat kost een AI-chatbot. Moet de assistent prijzen of afmetingen uitrekenen, dan doet je software dat en niet het model; hoe we zo'n rekenkant bouwen, lees je bij een configurator laten maken.

Twee varianten naast elkaar laten zien

Een klant twijfelt bijna altijd tussen twee opties. Procolor AI toont ze naast elkaar: optie A, B of C, met per ruimte de kleuren per wand. De klant ziet het verschil voor hij kiest, en de verkoper ziet welke optie het gesprek won.

Elke winkel stelt zelf zijn taal, marge en korting in. Multi Paint ziet de marge van een winkel nooit, en een winkel ziet de basisprijs nooit. Een tablet koppel je aan een winkel met een code die tien minuten geldig is. Procolor AI staat online sinds 30 oktober 2026 en werd op 31 oktober gedemonstreerd.

Twee kamervarianten A en B naast elkaar in 3D in Procolor AI, met een RAL-kleur per wand, voorbeeld met demodata
Twee kamervarianten A en B naast elkaar in 3D in Procolor AI, met een RAL-kleur per wand, voorbeeld met demodata

Welke winkels er het meeste aan hebben

Een kiosk of assistent loont waar advies het product verkoopt en waar het assortiment groot is. Dat zijn vakwinkels voor verf en schilders, fietsenwinkels, tuincentra, opticiens en groothandels met een balie. Voor een winkel met een klein en eenvoudig assortiment is een goede productpagina vaak genoeg.

Klein starten met een productgroep

Kies een productgroep waar klanten veel vragen over stellen en waar je de technische fiches hebt. Laat die fiches innemen en een mens de feiten goedkeuren. Test de assistent eerst intern, met verkopers die de antwoorden kennen. Pas als zij hem vertrouwen, komt hij aan het rek of op je site. De hardware en de schermen beschrijven we bij kiosksoftware.

Wat met de privacy van klanten?

Een kiosk die na elk gesprek alles wist, bewaart geen gesprekken van klanten. Neemt de klant zijn lijst mee via een QR-code, dan blijft dat zijn keuze. Wil je gesprekken bewaren om de assistent te verbeteren, zeg dat dan op het scherm en bewaar geen namen. Welke chatbots hun data in Europa houden, lees je bij welke chatbot is Europees.

En je webshop?

Dezelfde kennisbank kan op je site antwoorden. Een productadviseur in je webshop gebruikt dan dezelfde feiten als de kiosk in de winkel, zodat een klant online en aan het rek hetzelfde advies krijgt. Welke plichten er online gelden, staat bij wettelijke verplichtingen voor een webshop. Een site voor je winkel begint bij 1.500 euro; voor de AI-kant bekijken we eerst je productdata. Lees hoe we AI voor bedrijven aanpakken.

AI voor bedrijven

Hoe VBS je hiermee helpt

We bouwen AI in je eigen werk: die mails schrijft, documenten leest en vragen beantwoordt, met jou als degene die beslist.

  • Eerst een taak die tijd kost, dan een werkend prototype
  • Op je eigen documenten en je eigen data
  • Een AI-beleid dat je team begrijpt

Hoe we dat aanpakken, lees je bij AI voor bedrijven.

Breng de fiches van je bestverkopende productgroep

We tonen welke vragen een assistent uit die fiches kan beantwoorden, met een bron bij elk antwoord. Plan een gesprek.

Optioneel, als je liever gebeld wordt.

Wat wil je bereiken, en wat staat er al?

We gebruiken je gegevens alleen om je te antwoorden.